这不是才蹦出来的定律，只是最近才应用于会计和金融领域：保险公司开始用这种方法检测虚假申报，美国国内税务局用来检测税务欺诈，而四大会计师事务所则用它检测会计造假。
心动了没？本文先对本福特定律进行简要介绍，然后以茅台、暴风以及造假的金亚科技的财务报表为例，说明该定律是如何发现报表造假问题的。
一、本福特定律简介
1、什么是本福特定律？
本福特定律因20世纪早期英国物理学家本福特而得名，其内容是：自然数据源（信用卡账单、采购记录、现金收据）生成的数字中，约有30%的数字的首位数是1，如1、1314；首位数为2的数字约有18%；顺序递减，首位数为9的数字少于5%。
2、本福特定律的应用
这个分布规律适用的数据集几乎无穷无尽，包括河流的长度、城市和国家的人口、证券交易所的成交量，当然我们的会计数据（数据没有被人为操纵过）也同样适用。如果一组会计数据不符合本福特定律的话，就存在被篡改过的嫌疑。比如说，一家会计事务所对某公司的财务报表进行审查，发现会计数据中首位数是7、8、9的数字非常多，这就说明了管理者可能为了达到财务目标而修改了数据。
生活中会有很多的例子。
——图书馆里大部分书的头几页通常比较脏。因为许多到图书馆看书的人大多只是看书的开头，不喜欢的话就不会再看下去了；把一本书完整看完的人比较少。靡不有初，鲜克有终。
——数学书后的对数表、化学书后的一些化学常数、财务课本后的终值、现值系数表等等，我们查阅的数据大多在头几页里面。
——如果统计的数据足够多，我们会发现，开头是数字1的数据最多，大约占了所有数据的三分之一；开头是2的数据居于其次；剩下的数字的数量依次递减。人口、死亡率、物理和化学常数、棒球统计表、半衰期放射性同位数、物理书中的答案、素数数字以及斐波纳契数列数字中均有这一定律的身影。换句话说也就是只要是由度量单位制获得的数据都符合“第一数字定律”。
但有些情况不适用这个定律，这些数字大多是比较随意的，或者是任意指定的，是一些受限数据而不是由度量单位制获得的。比如彩票数字、电话号码、汽油价格、日期和一组人的体重或者身高数据。
3、造假账的人为何害怕本福特定律？
虽然本福特定律没有让买彩票的人美梦成真，但是这一定律能让造假帐的人胆战心惊，让作假账的人现出原形。因为如果做假账的人更改了账本上真实的数据，就会使账本上数字出现的频率发生变化从而偏离“本福特定律”。
另外，在那些假账中，数字5和6是最常见的开头数字，而不是符合定律的数字1，这就表明伪造者试图在账目中间“隐藏”数据。最为典型的就是美国安然公司“假账”事件。2001年曾是美国最大的能源交易商、年营业收入达近千亿美元、股票市值最高可达700多亿美元、全球500强中排名第七的安然公司在事先没有任何征兆的情况下突然宣布破产，当时传出了该公司高层管理人员涉嫌做假账的丑闻，一时间，会计造假成了中外关注的焦点。事后人们发现安然公司在2001年度到2002年度所公布的每股盈利数字不符合“本福特定律”，这些数字的使用频率与这一定律有较大的偏差，这证明了安然公司的高层领导确实改动过数据。
三、上市公司数据分析
我们以贵州茅台、暴风集团、金亚科技为例进行比较介绍。
作为创业板的首批上市公司，2014年11月至2015年5月这段时间内，金亚科技在资本市场的表现甚是惊艳，借助重大资产重组概念，其股价6个月涨幅超过400%。但从2015年6月份起，因涉嫌证券违法违规，证监会对其立案调查，金亚科技股价连续三日跌停，之后停牌自查。长达半年的自查结束后，金亚科技终于在2016年1月18日发布的自查报告中承认财务造假。
1、贵州茅台：基本符合本福特定律
2、暴风集团：比较符合本福特定律
暴风最大的问题出现在数字1上。原因可能是：①我选择的数据不够大；②有些数据的确是人为干预的，但没有造成很大的影响。
3、金亚科技：偏离本福特定律明显
数字1的数量比前三者都要少，数字5、6过多，印证了前面的推断。在那些假账中，数字5和6是最常见的开头数字，而不是符合定律的数字1。
四、总结
可做折线图比较分析。公司表现越好，偏离本福特定律的程度越小，茅台最接近本福特定律；反之，公司表现不好财务造假，就会与本福特定律有明显偏离，金亚科技就是一个例子。最后附我分析这几家公司时的草稿，更多的信息在草稿里面。局限是数据不够大，选择的公司不够多。
要强调的是，这个定律能帮助投资者发现企业的问题，是问题的起点，不是问题的答案。
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