波动率的变化是如何影响均线走向及角度

    波动率本来是江恩提出来的研判市场的一种概念，使用科学的数学方法来衡量市场的动向及趋势。本人在此并不想将江恩的那一套复杂的分析理论进行阐述，因为那样有害无益，只能让大家更加迷糊。只是想借助波动率这一概念，来让大家更好的理解均线、理解趋势。

    围绕均线来讲，何谓均线？均线就是一种趋势的平滑性处理的结果，是一个反应空间的工具。而波动率的变化是如何影响均线走向及角度的呢？

    麦田均线辅助定理一：规定区间内，新进入统计的波动率大于剔除统计的波动率，趋势将按照原方向变轨加速，反之，减速走缓。

    麦田均线辅助定理二：当股价回调或反弹到同一历史价位，两个空间点所划定的区间波动内的所有小于该区间的均线都已发生方向的扭转。

    定理很简单，也很好懂，根据以上两个辅助定理，可以使大家结合周期理论，更好的对均线的角度以及走向提出预判，做到心中有数。

    说到均线，就不得不说MACD，它本身就是对于均线的一种特殊处理。。技术分析流派刚开始学习技术的时候都接触过背离这一概念，但如果照本宣科的去按图索骥，我想就已经大错特错了，背离实际上就是一种市场波动率的反应，如此而已，切不可神化。

    我在以前的博文中曾经说过，当你理解了MACD以后完全不必再用它了，因为它已经融入到了你的操作之中。MACD可以通过均线的理念解决，它的金叉死叉可以用MA5、MA10代替，它的零轴可以用MA60代替，而它的背离可以通过市场波动率来解决，很直观。波动率无外乎牵扯到空间和时间两个因素，当某一因素在图标的走势中减弱时，与MA60乖离变小，背离就发生了，大家可以试试看。拾荒网

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